人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻重塑全球创新格局与治理体系，是赢得国家未来发展主动权的关键变量。人才是科技创新的第一资源。习近平总书记在主持中共中央政治局第二十次集体学习时强调，要“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才”。面对新形势新任务，加速构建纵向贯通、横向协同的人工智能全学段教育体系，是塑造国家竞争力、加快发展新质生产力的战略支点，也是深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的时代要求。
推进人工智能全学段教育，是构筑国家科技竞争力与安全发展屏障的重要基石。人工智能已成为全球科技竞争与未来格局重塑的核心，其技术突破与产业化进程深度融入国防、金融、能源、社会治理等领域。“十五五”规划纲要提出，“夯实国家安全基础保障，强化科技赋能，加强新兴领域国家安全能力建设”。实施人工智能全学段教育，是维护国家安全的必然要求，旨在从青少年启蒙阶段开始，系统性、前瞻性地储备一支规模宏大、结构合理、具备深厚数字素养与原创能力的后备力量，为确保人工智能关键领域技术自主可控提供坚实的人才支撑，是构筑与新安全格局相适应的国家科技实力的关键基础工程。
推进人工智能全学段教育，是推动教育现代化变革和提高人才自主培养质量的必然要求。教育现代化，核心在于培养能够适应并引领时代发展的现代化人才。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要技术创新，正在重构知识体系、生产方式和思维模式，迫切需要具备跨学科整合能力、人机协作能力与复杂问题解决能力的人才。将人工智能教育贯穿全学段，是教育系统主动回应时代挑战、实现自身结构性变革的内在要求。通过构建从小初高到大学的培养链条，形成从广泛兴趣激发到精深专业培养的完整通道，可以为我国实现高水平科技自立自强源源不断地输送具有家国情怀、全球视野和创新能力的人才。
推进人工智能全学段教育，是强化企业创新主体地位，助推新质生产力培育和发展的基础性工程。近年来，人工智能与实体经济深度融合，催生了智能工厂、智慧能源、数字金融等新业态，迫切需要大批既懂人工智能技术又深谙行业知识的复合型人才。这一现状凸显出我国人才供需的结构性矛盾：高校毕业生所学的技能与企业快速迭代的技术需求存在“代差”，基础研发人才与应用型、技能型人才均存在缺口。推进人工智能全学段教育，是从供给侧解决这一矛盾的关键举措。它意味着人才培养的起点与产业需求的脉搏同频共振。通过在中小学开展人工智能通识教育与思维培养，能为未来庞大的高素质技能劳动者和工程师队伍奠定基础；通过高等教育阶段深化产教融合、校企协同，定向培养能够解决真问题、驾驭复杂智能系统的工程师与科学家。这不仅能直接为企业输送“有生力量”，也能进一步降低企业创新成本，加速科技成果转化，为培育新质生产力注入持久动能。
人工智能全学段教育作为一项系统性工程，必须坚持整体谋划、协同推进，凝聚政府、学校、企业等多元主体合力。要加强顶层设计，完善机制保障，为人工智能教育的持续推进提供有力的制度支撑；夯实贯穿各学段的教学实践，确保课程内容、师资配备与资源建设有效衔接、落到实处；充分发挥企业的创新与实践优势，深化产教融合，共同构建开放协同可持续的人才培育生态。
立足国家战略全局，构建人工智能全学段教育的体制机制，需以系统思维推进顶层设计与闭环实施，从政策层面进行系统规划与机制创新，确保其贯通实施与持续发展。第一，健全跨部门协同与全学段贯通的制度体系。建立教育、科技、工信等多部门协同推进机制，明确主体责任。制定覆盖从基础教育到高等教育的全学段人工智能教育发展规划，明确各阶段教学目标与内容标准，为人工智能人才培养提供制度保障。第二，完善法律保障与伦理规范的建设。加快研究并制定适用于教育场景的人工智能技术应用与管理规范，明确数据安全、隐私保护及算法透明度的基本要求。第三，建立分层分类的教育评价体系。针对不同学段特点，将知识掌握、实践能力与伦理认知等纳入综合评价范畴。选择有条件的地区与学校开展教育试点，对课程效果、学生发展等进行追踪评估，建立定期反馈与政策调整机制。
学校需系统构建覆盖全学段、贯通教学全过程的人工智能教育实施路径。首先，打造差异化的课程体系：在小学阶段，以游戏化、场景化的体验活动进行兴趣启蒙；在中学阶段，系统融入人工智能基础原理与简易编程教学，鼓励学生尝试解决真实情境中的问题；在高等教育阶段，开设“人工智能+”交叉课程，设立前沿实验室等，重点培养学生的创新能力与复杂问题解决能力。其次，强化师资队伍建设，为在职教师设计系统化、精准化的培训体系，建立健全专家指导机制，让更多教师掌握人工智能教育的方法，持续提升教学能力。最后，建设人工智能教育平台，打破人工智能教育资源壁垒，助力实现更加公平而有质量的教育，让贫困地区的学生也能够获得优质教育，从源头化解人工智能教育资源分布的“数字鸿沟”。
企业是技术应用和产业创新的核心力量，应更好发挥自身作用，积极构建产教融合新范式。推动“场景开源”，将智能驾驶、工业质检、医疗影像等真实场景转化为教学案例库，开发仿真训练平台，让中小学生通过可视化教学认知人工智能原理，让高校学生获得贴近生产实战的项目历练。企业可以通过联合建设现代产业学院、派驻“技术导师”等方式，将最新工具链等带入课堂；设立专项基金，支持教师到企业研修，培养兼具理论视野与实践经验的教师队伍。在评价与激励层面，企业应牵头开发以解决实际问题为导向的能力测评模型，将竞赛获奖、项目实践等作为招聘与晋升的重要参考，打造“学习—认证—就业”的有效闭环。通过构建深度融合、持续反馈的协同生态，企业不仅能够助力培育适配未来人工智能发展的新型劳动者，还能够将产业需求转化为教育体系持续进化的驱动力，夯实推动新质生产力发展的人才根基。
广大学子应以“强国有我”的使命担当，主动融入智能时代发展浪潮，自觉增强自身人工智能素养。在学习中，要扎实掌握基础知识，注重跨学科融合与实践应用，着力培养创新能力。同时，要不断提升科技伦理修养，涵养科技向善的人文情怀与社会责任感。学子们应善用各类资源，在“学习—实践—创造”的具体实践中持续成长，努力成为既精通技术又胸怀家国，能够引领智能时代，投身强国建设、民族复兴伟业的栋梁之材。
（作者：余宁 姜强强，分别系淮阴师范学院马克思主义学院讲师、院长）
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